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Artigo de periodico
Polyhedral semantics and the tractable approximation of Łukasiewicz infinitely-valued logic (2023)
Finger, Marcelo ; Preto, Sandro
Source: Journal of Logic and Computation. Unidade: IME
Subjects: LÓGICA MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO LINEAR
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ABNT
FINGER, Marcelo e PRETO, Sandro. Polyhedral semantics and the tractable approximation of Łukasiewicz infinitely-valued logic. Journal of Logic and Computation, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/logcom/exad059. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Finger, M., & Preto, S. (2023). Polyhedral semantics and the tractable approximation of Łukasiewicz infinitely-valued logic. Journal of Logic and Computation. doi:10.1093/logcom/exad059
NLM
Finger M, Preto S. Polyhedral semantics and the tractable approximation of Łukasiewicz infinitely-valued logic [Internet]. Journal of Logic and Computation. 2023 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1093/logcom/exad059
Vancouver
Finger M, Preto S. Polyhedral semantics and the tractable approximation of Łukasiewicz infinitely-valued logic [Internet]. Journal of Logic and Computation. 2023 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1093/logcom/exad059
Artigo de periodico
Selecting and ranking leading cases in Brazilian Supreme Court decisions (2023)
Souza, Jackson José de ; Finger, Marcelo ; Araújo, Jorge Alberto Araújo de; Maranhão, Juliano
Source: The Knowledge Engineering Review. Unidades: IME, FD
Subjects: ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, DECISÃO JUDICIAL, BRASIL
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ABNT
SOUZA, Jackson José de et al. Selecting and ranking leading cases in Brazilian Supreme Court decisions. The Knowledge Engineering Review, v. 38, n. artigo e7, p. 1-18, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/S0269888923000073. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Souza, J. J. de, Finger, M., Araújo, J. A. A. de, & Maranhão, J. (2023). Selecting and ranking leading cases in Brazilian Supreme Court decisions. The Knowledge Engineering Review, 38( artigo e7), 1-18. doi:10.1017/S0269888923000073
NLM
Souza JJ de, Finger M, Araújo JAA de, Maranhão J. Selecting and ranking leading cases in Brazilian Supreme Court decisions [Internet]. The Knowledge Engineering Review. 2023 ; 38( artigo e7): 1-18.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S0269888923000073
Vancouver
Souza JJ de, Finger M, Araújo JAA de, Maranhão J. Selecting and ranking leading cases in Brazilian Supreme Court decisions [Internet]. The Knowledge Engineering Review. 2023 ; 38( artigo e7): 1-18.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S0269888923000073
Trabalho de evento
Linking Łukasiewicz logic and boolean maximum satisfiability (2023)
Preto, Sandro ; Manyà, Felip ; Finger, Marcelo
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Multiple-Valued Logic - ISMVL. Unidade: IME
Subjects: COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE, LÓGICA
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ABNT
PRETO, Sandro e MANYÀ, Felip e FINGER, Marcelo. Linking Łukasiewicz logic and boolean maximum satisfiability. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISMVL57333.2023.00040. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Preto, S., Manyà, F., & Finger, M. (2023). Linking Łukasiewicz logic and boolean maximum satisfiability. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ISMVL57333.2023.00040
NLM
Preto S, Manyà F, Finger M. Linking Łukasiewicz logic and boolean maximum satisfiability [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISMVL57333.2023.00040
Vancouver
Preto S, Manyà F, Finger M. Linking Łukasiewicz logic and boolean maximum satisfiability [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISMVL57333.2023.00040
Trabalho de evento
Discriminant audio properties in deep learning based respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese (2023)
Gauy, Marcelo Matheus ; Berti, Larissa Cristina ; Candido Junior, Arnaldo ; Camargo Neto, Augusto César de; Goldman, Alfredo ; Levin, Anna Sara ; Martins, Marcus Vinícius Moreira ; Medeiros, Beatriz Raposo de ; Queiroz, Marcelo Gomes de ; Sabino, Ester Cerdeira ; Svartman, Flaviane Fernandes ; Finger, Marcelo
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Artificial Intelligence in Medicine - AIME. Unidades: IME, FM, FFLCH
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA, COVID-19
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ABNT
GAUY, Marcelo Matheus et al. Discriminant audio properties in deep learning based respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-34344-5_32. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Gauy, M. M., Berti, L. C., Candido Junior, A., Camargo Neto, A. C. de, Goldman, A., Levin, A. S., et al. (2023). Discriminant audio properties in deep learning based respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-34344-5_32
NLM
Gauy MM, Berti LC, Candido Junior A, Camargo Neto AC de, Goldman A, Levin AS, Martins MVM, Medeiros BR de, Queiroz MG de, Sabino EC, Svartman FF, Finger M. Discriminant audio properties in deep learning based respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-34344-5_32
Vancouver
Gauy MM, Berti LC, Candido Junior A, Camargo Neto AC de, Goldman A, Levin AS, Martins MVM, Medeiros BR de, Queiroz MG de, Sabino EC, Svartman FF, Finger M. Discriminant audio properties in deep learning based respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-34344-5_32
Artigo de periodico
Fundamental frequency related parameters in Brazilians with COVID-19 (2023)
Berti, Larissa Cristina ; Spazzapan, Evelyn Alves ; Queiroz, Marcelo Gomes de ; Pereira, Pedro Leyton; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Medeiros, Beatriz Raposo de ; Martins, Marcus Vinícius Moreira ; Ferreira, Letícia Santiago ; Silva, Ingrid Gandolfi Gomes da ; Sabino, Ester Cerdeira ; Levin, Anna Sara ; Finger, Marcelo
Source: The Journal of the Acoustical Society of America. Unidades: IME, FFLCH, FM
Subjects: COVID-19, COMPUTAÇÃO APLICADA, AUDIOLOGIA, LINGUAGEM
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ABNT
BERTI, Larissa Cristina et al. Fundamental frequency related parameters in Brazilians with COVID-19. The Journal of the Acoustical Society of America, n. 1, p. 576-585, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1121/10.0016848. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Berti, L. C., Spazzapan, E. A., Queiroz, M. G. de, Pereira, P. L., Svartman, F. R. F., Medeiros, B. R. de, et al. (2023). Fundamental frequency related parameters in Brazilians with COVID-19. The Journal of the Acoustical Society of America, ( 1), 576-585. doi:10.1121/10.0016848
NLM
Berti LC, Spazzapan EA, Queiroz MG de, Pereira PL, Svartman FRF, Medeiros BR de, Martins MVM, Ferreira LS, Silva IGG da, Sabino EC, Levin AS, Finger M. Fundamental frequency related parameters in Brazilians with COVID-19 [Internet]. The Journal of the Acoustical Society of America. 2023 ;( 1): 576-585.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1121/10.0016848
Vancouver
Berti LC, Spazzapan EA, Queiroz MG de, Pereira PL, Svartman FRF, Medeiros BR de, Martins MVM, Ferreira LS, Silva IGG da, Sabino EC, Levin AS, Finger M. Fundamental frequency related parameters in Brazilians with COVID-19 [Internet]. The Journal of the Acoustical Society of America. 2023 ;( 1): 576-585.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1121/10.0016848
Artigo de periodico
Proving properties of binary classification neural networks via Łukasiewicz logic (2023)
Preto, Sandro ; Finger, Marcelo
Source: Logic Journal of the IGPL. Unidade: IME
Assunto: LÓGICA MATEMÁTICA
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ABNT
PRETO, Sandro e FINGER, Marcelo. Proving properties of binary classification neural networks via Łukasiewicz logic. Logic Journal of the IGPL, v. 31, n. 5, p. 805-821, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/jigpal/jzac050. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Preto, S., & Finger, M. (2023). Proving properties of binary classification neural networks via Łukasiewicz logic. Logic Journal of the IGPL, 31( 5), 805-821. doi:10.1093/jigpal/jzac050
NLM
Preto S, Finger M. Proving properties of binary classification neural networks via Łukasiewicz logic [Internet]. Logic Journal of the IGPL. 2023 ; 31( 5): 805-821.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1093/jigpal/jzac050
Vancouver
Preto S, Finger M. Proving properties of binary classification neural networks via Łukasiewicz logic [Internet]. Logic Journal of the IGPL. 2023 ; 31( 5): 805-821.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1093/jigpal/jzac050
Trabalho de evento
Benchmarking Łukasiewicz logic solvers with properties of neural networks (2023)
Preto, Sandro ; Manyà, Felip ; Finger, Marcelo
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Multiple-Valued Logic - ISMVL. Unidade: IME
Subjects: REDES NEURAIS, PROGRAMAÇÃO LINEAR, LÓGICA
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ABNT
PRETO, Sandro e MANYÀ, Felip e FINGER, Marcelo. Benchmarking Łukasiewicz logic solvers with properties of neural networks. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISMVL57333.2023.00039. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Preto, S., Manyà, F., & Finger, M. (2023). Benchmarking Łukasiewicz logic solvers with properties of neural networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ISMVL57333.2023.00039
NLM
Preto S, Manyà F, Finger M. Benchmarking Łukasiewicz logic solvers with properties of neural networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISMVL57333.2023.00039
Vancouver
Preto S, Manyà F, Finger M. Benchmarking Łukasiewicz logic solvers with properties of neural networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISMVL57333.2023.00039
Artigo de periodico
A resampling-based method to evaluate NLI models (2023)
Salvatore, Felipe de Souza; Finger, Marcelo ; Hirata Júnior, Roberto ; Patriota, Alexandre Galvão
Source: Natural Language Engineering. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SALVATORE, Felipe de Souza et al. A resampling-based method to evaluate NLI models. Natural Language Engineering, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/S1351324923000268. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Salvatore, F. de S., Finger, M., Hirata Júnior, R., & Patriota, A. G. (2023). A resampling-based method to evaluate NLI models. Natural Language Engineering. doi:10.1017/S1351324923000268
NLM
Salvatore F de S, Finger M, Hirata Júnior R, Patriota AG. A resampling-based method to evaluate NLI models [Internet]. Natural Language Engineering. 2023 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S1351324923000268
Vancouver
Salvatore F de S, Finger M, Hirata Júnior R, Patriota AG. A resampling-based method to evaluate NLI models [Internet]. Natural Language Engineering. 2023 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S1351324923000268
Parte de monografia/livro
Effective reasoning over neural networks using Lukasiewicz logic (2023)
Preto, Sandro ; Finger, Marcelo
Source: Compendium of neurosymbolic artificial intelligence. Unidade: IME
Subjects: LÓGICA MATEMÁTICA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRETO, Sandro e FINGER, Marcelo. Effective reasoning over neural networks using Lukasiewicz logic. Compendium of neurosymbolic artificial intelligence. Tradução . Amsterdam: IOS Press, 2023. . Disponível em: https://doi.org/10.3233/FAIA230160. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Preto, S., & Finger, M. (2023). Effective reasoning over neural networks using Lukasiewicz logic. In Compendium of neurosymbolic artificial intelligence. Amsterdam: IOS Press. doi:10.3233/FAIA230160
NLM
Preto S, Finger M. Effective reasoning over neural networks using Lukasiewicz logic [Internet]. In: Compendium of neurosymbolic artificial intelligence. Amsterdam: IOS Press; 2023. [citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.3233/FAIA230160
Vancouver
Preto S, Finger M. Effective reasoning over neural networks using Lukasiewicz logic [Internet]. In: Compendium of neurosymbolic artificial intelligence. Amsterdam: IOS Press; 2023. [citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.3233/FAIA230160
Trabalho de evento
Bayesian neural models for time-series prediction of CS28 compressive strength in cement manufacturing (2022)
Lira, Thiago Ildeu Albuquerque; Finger, Marcelo
Source: Proceedings. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIRA, Thiago Ildeu Albuquerque e FINGER, Marcelo. Bayesian neural models for time-series prediction of CS28 compressive strength in cement manufacturing. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227165. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Lira, T. I. A., & Finger, M. (2022). Bayesian neural models for time-series prediction of CS28 compressive strength in cement manufacturing. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2022.227165
NLM
Lira TIA, Finger M. Bayesian neural models for time-series prediction of CS28 compressive strength in cement manufacturing [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227165
Vancouver
Lira TIA, Finger M. Bayesian neural models for time-series prediction of CS28 compressive strength in cement manufacturing [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227165
Trabalho de evento
Pretrained audio neural networks for speech emotion recognition in Portuguese (2022)
Gauy, Marcelo Matheus ; Finger, Marcelo
Source: Proceedings. Conference titles: First Workshop on Automatic Speech Recognition for Spontaneous and Prepared Speech Speech emotion recognition in Portuguese (SER 2022). Unidade: IME
Subjects: REDES NEURAIS, LÍNGUA PORTUGUESA, RECONHECIMENTO DA FALA, COMPUTAÇÃO APLICADA
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ABNT
GAUY, Marcelo Matheus e FINGER, Marcelo. Pretrained audio neural networks for speech emotion recognition in Portuguese. 2022, Anais.. Aachen: CEUR-WS, 2022. Disponível em: http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper03.pdf. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Gauy, M. M., & Finger, M. (2022). Pretrained audio neural networks for speech emotion recognition in Portuguese. In Proceedings. Aachen: CEUR-WS. Recuperado de http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper03.pdf
NLM
Gauy MM, Finger M. Pretrained audio neural networks for speech emotion recognition in Portuguese [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper03.pdf
Vancouver
Gauy MM, Finger M. Pretrained audio neural networks for speech emotion recognition in Portuguese [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper03.pdf
Artigo de periodico
Efficient representation of piecewise linear functions into Łukasiewicz logic modulo satisfiability (2022)
Preto, Sandro ; Finger, Marcelo
Source: Mathematical Structures in Computer Science. Unidade: IME
Assunto: LÓGICA MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRETO, Sandro e FINGER, Marcelo. Efficient representation of piecewise linear functions into Łukasiewicz logic modulo satisfiability. Mathematical Structures in Computer Science, v. 32, n. 9, p. 1119-1144, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/S096012952200010X. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Preto, S., & Finger, M. (2022). Efficient representation of piecewise linear functions into Łukasiewicz logic modulo satisfiability. Mathematical Structures in Computer Science, 32( 9), 1119-1144. doi:10.1017/S096012952200010X
NLM
Preto S, Finger M. Efficient representation of piecewise linear functions into Łukasiewicz logic modulo satisfiability [Internet]. Mathematical Structures in Computer Science. 2022 ; 32( 9): 1119-1144.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S096012952200010X
Vancouver
Preto S, Finger M. Efficient representation of piecewise linear functions into Łukasiewicz logic modulo satisfiability [Internet]. Mathematical Structures in Computer Science. 2022 ; 32( 9): 1119-1144.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S096012952200010X
Trabalho de evento
Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project (2022)
Aluísio, Sandra Maria ; Camargo Neto, Augusto César de; Casanova, Edresson ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Ferreira, Renato Cordeiro ; Finger, Marcelo ; Goldman, Alfredo ; Leyton, Pedro; Levin, Anna Sara ; Gauy, Marcelo Matheus ; Martins, Marcus; Queiroz, Marcelo Gomes de ; Medeiros, Beatriz Raposo de ; Sabino, Ester Cerdeira ; Candido Junior, Arnaldo ; Fernandes Júnior, Ricardo; Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Silva, Daniel da; Spazzapan, Evelyn Alves ; Berti, Larissa Cristina ; Quirino, J. Henrique
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Learning Representations - ICLR. Unidades: ICMC, FFLCH, IME, FM
Subjects: RECONHECIMENTO DE VOZ, INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALUÍSIO, Sandra Maria et al. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project. 2022, Anais.. Appleton: [s.n.], 2022. Disponível em: https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Aluísio, S. M., Camargo Neto, A. C. de, Casanova, E., Svartman, F. R. F., Ferreira, R. C., Finger, M., et al. (2022). Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project. In Proceedings. Appleton: [s.n.]. Recuperado de https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf
NLM
Aluísio SM, Camargo Neto AC de, Casanova E, Svartman FRF, Ferreira RC, Finger M, Goldman A, Leyton P, Levin AS, Gauy MM, Martins M, Queiroz MG de, Medeiros BR de, Sabino EC, Candido Junior A, Fernandes Júnior R, Gris LRS, Silva D da, Spazzapan EA, Berti LC, Quirino JH. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf
Vancouver
Aluísio SM, Camargo Neto AC de, Casanova E, Svartman FRF, Ferreira RC, Finger M, Goldman A, Leyton P, Levin AS, Gauy MM, Martins M, Queiroz MG de, Medeiros BR de, Sabino EC, Candido Junior A, Fernandes Júnior R, Gris LRS, Silva D da, Spazzapan EA, Berti LC, Quirino JH. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf
Trabalho de evento
Establishing the parameters of a decentralized neural machine learning model (2022)
Ioste, Aline ; Finger, Marcelo
Source: Proceedings. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidade: IME
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
IOSTE, Aline e FINGER, Marcelo. Establishing the parameters of a decentralized neural machine learning model. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227342. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Ioste, A., & Finger, M. (2022). Establishing the parameters of a decentralized neural machine learning model. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2022.227342
NLM
Ioste A, Finger M. Establishing the parameters of a decentralized neural machine learning model [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227342
Vancouver
Ioste A, Finger M. Establishing the parameters of a decentralized neural machine learning model [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227342
Artigo de periodico
Coherence of probabilistic constraints on Nash equilibria (2022)
Preto, Sandro ; Fermé, Eduardo ; Finger, Marcelo
Source: Journal of the Brazilian Computer Society. Unidade: IME
Subjects: TEORIA DOS JOGOS, PROGRAMAÇÃO ESTOCÁSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRETO, Sandro e FERMÉ, Eduardo e FINGER, Marcelo. Coherence of probabilistic constraints on Nash equilibria. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 28, n. 1, p. 38-51, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jbcs.2022.2434. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Preto, S., Fermé, E., & Finger, M. (2022). Coherence of probabilistic constraints on Nash equilibria. Journal of the Brazilian Computer Society, 28( 1), 38-51. doi:10.5753/jbcs.2022.2434
NLM
Preto S, Fermé E, Finger M. Coherence of probabilistic constraints on Nash equilibria [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2022 ; 28( 1): 38-51.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jbcs.2022.2434
Vancouver
Preto S, Fermé E, Finger M. Coherence of probabilistic constraints on Nash equilibria [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2022 ; 28( 1): 38-51.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jbcs.2022.2434
Artigo de periodico
Inteligência artificial e os rumos do processamento do português brasileiro (2021)
Finger, Marcelo
Source: Estudos Avançados. Unidade: IME
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FINGER, Marcelo. Inteligência artificial e os rumos do processamento do português brasileiro. Estudos Avançados, v. 35, n. 103, p. 51-71, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2021.35101.005. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Finger, M. (2021). Inteligência artificial e os rumos do processamento do português brasileiro. Estudos Avançados, 35( 103), 51-71. doi:10.1590/s0103-4014.2021.35101.005
NLM
Finger M. Inteligência artificial e os rumos do processamento do português brasileiro [Internet]. Estudos Avançados. 2021 ; 35( 103): 51-71.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2021.35101.005
Vancouver
Finger M. Inteligência artificial e os rumos do processamento do português brasileiro [Internet]. Estudos Avançados. 2021 ; 35( 103): 51-71.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2021.35101.005
Trabalho de evento
Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech (2021)
Casanova, Edresson ; Gris, Lucas; Camargo, Augusto; Silva, Daniel da; Gazzola, Murilo Gleyson ; Sabino, Ester Cerdeira ; Levin, Anna Sara Shafferman ; Candido Junior, Arnaldo ; Aluísio, Sandra Maria ; Finger, Marcelo
Source: Proceedings. Conference titles: Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics - ACL. Unidades: FM, ICMC, IME
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson et al. Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech. 2021, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.18653/v1/2021.findings-acl.55. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Casanova, E., Gris, L., Camargo, A., Silva, D. da, Gazzola, M. G., Sabino, E. C., et al. (2021). Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. doi:10.18653/v1/2021.findings-acl.55
NLM
Casanova E, Gris L, Camargo A, Silva D da, Gazzola MG, Sabino EC, Levin ASS, Candido Junior A, Aluísio SM, Finger M. Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.18653/v1/2021.findings-acl.55
Vancouver
Casanova E, Gris L, Camargo A, Silva D da, Gazzola MG, Sabino EC, Levin ASS, Candido Junior A, Aluísio SM, Finger M. Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.18653/v1/2021.findings-acl.55
Trabalho de evento
Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021 (2021)
Casanova, Edresson ; Candido Junior, Arnaldo ; Fernandes Jr, Ricardo Corso; Finger, Marcelo ; Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Ponti, Moacir Antonelli ; Silva, Daniel Peixoto Pinto da
Source: Proceedings. Conference titles: Annual Conference of the International Speech Communication Association - INTERSPEECH. Unidades: IME, ICMC
Subjects: LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson et al. Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021. 2021, Anais.. Baixas: ISCA, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1798. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Casanova, E., Candido Junior, A., Fernandes Jr, R. C., Finger, M., Gris, L. R. S., Ponti, M. A., & Silva, D. P. P. da. (2021). Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021. In Proceedings. Baixas: ISCA. doi:10.21437/Interspeech.2021-1798
NLM
Casanova E, Candido Junior A, Fernandes Jr RC, Finger M, Gris LRS, Ponti MA, Silva DPP da. Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021 [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1798
Vancouver
Casanova E, Candido Junior A, Fernandes Jr RC, Finger M, Gris LRS, Ponti MA, Silva DPP da. Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021 [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1798
Parte de monografia/livro
Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project (2021)
Finger, Marcelo ; Aluísio, Sandra Maria ; Spazzapan, Evelyn Alves ; Berti, Larissa Cristina; Camargo Neto, Augusto César de; Candido Junior, Arnaldo ; Casanova, Edresson ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Ferreira, Renato Cordeiro ; Fernandes Jr, Ricardo; Goldman, Alfredo ; Gris, Lucas R; Leyton, Pedro; Levin, Anna Sara Shafferman ; Martins, Marcus Vinicíus Moreira; Queiroz, Marcelo Gomes de ; Quirino, J Henrique; Medeiros, Beatriz Raposo de ; Sabino, Ester Cerdeira ; Silva, Daniel da
Source: Acoustic communication : an interdisciplinary approach. Unidades: IME, ICMC, FFLCH, FM
Subjects: REDES NEURAIS, BIOMARCADORES, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FINGER, Marcelo et al. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project. Acoustic communication : an interdisciplinary approach. Tradução . São Paulo: Instituto de Psicologia. Universidade de São Paulo, 2021. . Disponível em: https://doi.org/10.11606/9786587596198. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Finger, M., Aluísio, S. M., Spazzapan, E. A., Berti, L. C., Camargo Neto, A. C. de, Candido Junior, A., et al. (2021). Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project. In Acoustic communication : an interdisciplinary approach. São Paulo: Instituto de Psicologia. Universidade de São Paulo. doi:10.11606/9786587596198
NLM
Finger M, Aluísio SM, Spazzapan EA, Berti LC, Camargo Neto AC de, Candido Junior A, Casanova E, Svartman FRF, Ferreira RC, Fernandes Jr R, Goldman A, Gris LR, Leyton P, Levin ASS, Martins MVM, Queiroz MG de, Quirino JH, Medeiros BR de, Sabino EC, Silva D da. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project [Internet]. In: Acoustic communication : an interdisciplinary approach. São Paulo: Instituto de Psicologia. Universidade de São Paulo; 2021. [citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587596198
Vancouver
Finger M, Aluísio SM, Spazzapan EA, Berti LC, Camargo Neto AC de, Candido Junior A, Casanova E, Svartman FRF, Ferreira RC, Fernandes Jr R, Goldman A, Gris LR, Leyton P, Levin ASS, Martins MVM, Queiroz MG de, Quirino JH, Medeiros BR de, Sabino EC, Silva D da. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project [Internet]. In: Acoustic communication : an interdisciplinary approach. São Paulo: Instituto de Psicologia. Universidade de São Paulo; 2021. [citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587596198
Parte de monografia/livro
Quando se compra inteligência artificial, o que de fato se leva para casa? Além do “oba-oba” (2021)
Finger, Marcelo
Source: Inteligência artificial : avanços e tendências. Unidade: IME
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FINGER, Marcelo. Quando se compra inteligência artificial, o que de fato se leva para casa? Além do “oba-oba”. Inteligência artificial : avanços e tendências. Tradução . São Paulo: Instituto de Estudos Avançados, 2021. . Disponível em: https://doi.org/10.11606/9786587773131. Acesso em: 06 maio 2024.
APA
Finger, M. (2021). Quando se compra inteligência artificial, o que de fato se leva para casa? Além do “oba-oba”. In Inteligência artificial : avanços e tendências. São Paulo: Instituto de Estudos Avançados. doi:10.11606/9786587773131
NLM
Finger M. Quando se compra inteligência artificial, o que de fato se leva para casa? Além do “oba-oba” [Internet]. In: Inteligência artificial : avanços e tendências. São Paulo: Instituto de Estudos Avançados; 2021. [citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587773131
Vancouver
Finger M. Quando se compra inteligência artificial, o que de fato se leva para casa? Além do “oba-oba” [Internet]. In: Inteligência artificial : avanços e tendências. São Paulo: Instituto de Estudos Avançados; 2021. [citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587773131

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